XGBoost的一點小筆記
在說明XGboost之前，需要先了解一下幾個知識點 CART樹 CART與ID3和C4.5相同都由特徵選擇，樹的生成，剪枝組成。但ID3和C4.5用於分類，CART可用於分類與迴歸。 CART是在給定輸入隨機變量X條件下輸出隨機變量Y的條件概率分佈，與ID3和C4.5的決策樹所不同的是，ID3和C4.5生成的決策樹可以是多叉的，每個節點下的叉樹由該節點特徵的取值種類而定，比如特徵年齡分爲（青年，中
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