XGBoost 論文筆記

1. 樹融合模型 假定有一個數據集包含n個樣本，每個樣本有m個特徵。樹融合模型是利用K個函數（樹）來預測最終的結果。 每一個f(x)代表一棵生成的迴歸樹（也稱爲CART），q代表一棵樹的結構，該結構將輸入的樣本x，映射到該樹的葉子結點上去。T代表該樹葉子結點的個數， wq(x)表示該樹葉子結點上的權重（也是該葉子結點的輸出值）,wi表示第i個葉子結點的權重。對於給定的一個樣本x，它的預測值等於每棵

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