基於隱語義模型的推薦系統

如何根據上邊兩位豆瓣用戶的圖書列表做出推薦？ 傳統的推薦方法 UserCF，首先需要找到和他們看了同樣書的其他用戶，然後給他們推薦那些用戶喜歡的其他書。 ItemCF，需要給他們推薦和他們已經看的書相似的書。 基於隱語義模型 通過矩陣分解建立用戶和隱類之間的關係，物品和隱 類之間的關係，最終得到用戶對物品的偏好關係。 隱語義模型（LFM） 假設我們想要發現 F 個隱類， 我們的任務就是找到兩個矩陣

>>阅读原文<<