推薦系統之LFM隱語義模型個人總結

一、基本原理 1、LFM模型實在推薦系統中非常常用的模型，它的核心思想就是通過隱形特徵（latent factor）聯繫用戶的興趣和特徵。在原理中隱形特徵數量K是人爲經驗制定，該參數對推薦效果影響較大，是LFM重要參數之一。 2、如果要根據用戶興趣對物品分類，那麼主要解決的問題包括： 如何對物品進行分類； 如何確定用戶對哪些物品感興趣，即計算出用戶對某個物品的興趣度； 在某一已經分好的類中，如體育

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