機器學習之神經網絡

　　機器學習是一門致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能。經驗通常以數據的形式存在，因此機器學習所研究的主要內容是關於在計算機上從數據中產生「模型」的算法，即「學習算法」。有了學習算法，將經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型；當面對新情況時，模型會給我們提供相應的判斷。一般的「模型」是指全局性結果，而用「模式」指局部性結果。 　　1.神經元模型 　　神經網絡的定義是指：

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