《統計學習方法》——第二章 感知機（1）

~學習模型把握三點：該模型的適用條件、該模型解決的問題、該模型的三要素 2.1 感知機模型  感知機是二類分類的 線性分類(存在某個超平面能夠將數據集的正實例點和負實例點完全正確的分開) 模型。 其輸入是實例的特徵向量x。其中，，。X爲特徵空間，x爲該特徵空間內的某一特徵向量。 輸出是實例的類別 ，輸出空間爲。 是一種判別模型。 有輸入空間到輸出空間的函數爲：，w和b爲感知機模型參數，w爲權值/權

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