機器學習（統計學習方法）6【第二章.感知機】

Day 6 感知機是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，爲判別模型。 2.1 感知機模型 感知機模型的假設空間是定義在特徵空間的所有線性分類模型，或線性分類器，即函數集合。 感知機解釋有線性方程：w。x+b=0，對於特徵空間一個超平面s，w是超平面的法線，b是超平面的截距，這個超平面將特徵空間劃分爲兩部分，分別爲正類和負類，因此，超平面s稱爲分離超平面。（ 超平面是n

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