JavaShuo
欄目
標籤
SVM要點總結(一)
時間 2021-01-15
原文
原文鏈接
序 SVM支持向量機作爲統計分類和迴歸分析中的重要方法,其理論推導難度較大,根據自己查閱的相關資料,按照問題理解、待處理數據是否可分的判斷、主要推導過程、核函數的選擇及推導、核函數的選擇原則、python實現的相關方法、超參數調優等內容,以粗線條的方式,總結如下要點,方便查閱和易於理解: 1.問題分解 SVM是尋求最優的分割超平面問題<=>帶一系列不等式約束的優化問題。 2.待處理數據是否可分的判
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SVM總結一
2.
SVM學習總結(一)
3.
SVM總結
4.
SVM 總結
5.
Kafka要點總結
6.
javascript要點總結
7.
Hadoop要點總結
8.
SVM面試知識點總結
9.
SVM算法總結
10.
SVM學習總結
更多相關文章...
•
XML 總結 下一步學習什麼呢?
-
XML 教程
•
Docker 資源彙總
-
Docker教程
•
算法總結-雙指針
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
svm
總要
一點一點
要點
總結
知識點總結
結點
項目總結一
一總
一點點
Redis教程
MyBatis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SVM總結一
2.
SVM學習總結(一)
3.
SVM總結
4.
SVM 總結
5.
Kafka要點總結
6.
javascript要點總結
7.
Hadoop要點總結
8.
SVM面試知識點總結
9.
SVM算法總結
10.
SVM學習總結
>>更多相關文章<<