SVM要點總結（一）

序 SVM支持向量機作爲統計分類和迴歸分析中的重要方法，其理論推導難度較大，根據自己查閱的相關資料，按照問題理解、待處理數據是否可分的判斷、主要推導過程、核函數的選擇及推導、核函數的選擇原則、python實現的相關方法、超參數調優等內容，以粗線條的方式，總結如下要點，方便查閱和易於理解： 1.問題分解 SVM是尋求最優的分割超平面問題<=>帶一系列不等式約束的優化問題。 2.待處理數據是否可分的判

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