SVM總結

第一部分：線性可分 目標：對於給定的樣本集，想辦法使用一條線（二維）或者超平面將不同類別的樣本儘可能分開。劃分超平面具有最強的魯棒性。 即：以二分類爲例，目標是找到  距離最近的兩類樣本點距離最遠的分割面。 樣本空間中，劃分超平面：，該超平面可被w和b確定。 其中： ，是法向量，決定超平面的方向；b是位移項，決定了超平面和原點間的距離。 1、考慮到正負樣本，任意點x到超平面的距離爲 2、若能分類正

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