SVM學習總結

介紹 在機器學習中，支持向量機（英語：support vector machine，常簡稱爲SVM，又名支持向量網絡[1]）是在分類與迴歸分析中分析數據的監督式學習模型與相關的學習算法。給定一組訓練實例，每個訓練實例被標記爲屬於兩個類別中的一個或另一個，SVM訓練算法創建一個將新的實例分配給兩個類別之一的模型，使其成爲非概率二元線性分類器。SVM模型是將實例表示爲空間中的點，這樣映射就使得單獨類別

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