【機器學習】線性迴歸與梯度下降

線性迴歸是利用數理統計學中的迴歸分析來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。它試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數，如下圖所示 二維平面上的點是我們的數據，那麼線性迴歸能根據這些數據得到一條直線，這條直線我們用來做什麼呢？答案是預測。根據樣本擬合出來的這條直線，我們可以對之後的各種輸入，得到對應的輸出，從而做出預測。 線性迴歸的一般形式如下   觀察上述式子，如果

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