機器學習優化評估方法(隨時更)

文章目錄 定義 基本數學概念 1. 極大似然估計(MLE),最大後驗概率(MAP),最小二乘法，EM 2. 優化方法彙總(GD家族,一階導數) 3.優化方法彙總(Newton家族，二階導數) 4.距離的度量 特徵工程 1. 特徵選擇 2. 正負樣本不均衡 3. 特徵組合 模型評估 1. 評估方法： 2. 迴歸和分類問題的性能度量 3.P-R,ROC,AUC 4. 偏差與方差 5. 過擬合和欠擬合

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