python機器學習14:模型評估與優化

1.使用交叉驗證進行模型評估 在前面的內容中，咱們經常使用train_test_split功能來說數據集進行拆分紅訓練集和測試集，而後使用訓練集來訓練模型，再用模型去擬合測試數據集並對模型進行評分，來評估模型的準確度。除了這種方法以外，咱們還能夠用一種更加粗暴的方式來驗證模型的表現，也就是本節要介紹的交叉驗證法（cross validation）。web 1.1交叉驗證法的定義： 在統計學中，交叉

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