機器學習算法評估與優化策略
文章目錄 機器學習算法評估與優化策略 1 機器學習診斷 1.1 數據集 1.2 誤差 1.3 診斷偏差、方差問題 1.4 利用學習曲線診斷 2 策略 3 查全率和查準率 (Precision/Recall) 機器學習算法評估與優化策略 1 機器學習診斷 1.1 數據集 訓練集70%-測試集30% 通過訓練集讓我們的模型學習得出其參數後，對測試集運用該模型。 訓練集60%-交叉驗證集20%-測試集2
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