高斯混合模型GMM

GMM指的是多個高斯分佈函數的線性組合，理論上GMM可以擬合出任意類型的的分佈，通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分佈情況（或者同一類分佈但參數不一樣，或者是不同類型的分佈，比如正太分佈或者伯努利分佈）。 GMM主要是利用EM算法來求解的，所以在利用GMM的時候一定要充分掌握住EM算法。 GMM算法的流程如下： 假設樣本x是從K個高斯分佈中生成的，每個高斯分佈爲

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