機器學習模型的評價指標和方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156 衡量分類器的好壞 對於分類器，或者說分類算法，評價指標主要有accuracy， [precision，recall，宏平均和微平均，F-score，pr曲線]，ROC-AUC曲線，gini係數。 對於迴歸分析，主要有mse和r2/擬合優度。 分類模型的評估 機器學習系統設計系統評估標準

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