機器學習模型的常用評價指標

在看論文的過程中發現了有很多模型好壞的評價指標，有比較常見的指標，也有一些從未了解到的評價指標，是時候來整理一波了，以便後續學習查缺補漏。 常見概念： 真正(True Positive , TP)：被模型預測爲正的正樣本。 假正(False Positive , FP)：被模型預測爲正的負樣本。 假負(False Negative , FN)：被模型預測爲負的正樣本。 真負(True Negati

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