Coursera機器學習筆記 第1周 第二章 單變量線性迴歸（二）

第二章 單變量線性迴歸（二） 第2節 參數學習（Parameter Learning） 2.5 梯度下降 參考視頻 : 2 - 5 - Gradient Descent (11 min).mkv 梯度下降(batch gradient descent)是一個用來求函數最小值的算法，可以通過它來求出代價函數 J(θ0,θ1) J ( θ 0 , θ 1 ) 的最小值。梯度下降算法的思想是：開始時隨機

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