機器學習之線性迴歸及代碼示例

1、線性迴歸 線性迴歸通常用來作連續值的預測，預測的結果爲一個連續值。因訓練時學習樣本不只要提供學習的特徵向量X，並且還要提供樣本的實際結果（標記label），因此它是一種有監督學習。其中 X={x0,x1,...,xn} 。python 線性迴歸須要學習獲得的是一個映射關係 f：X→y ，即當給定新的待預測樣本時，咱們能夠經過這個映射關係獲得一個測試樣本 X 的預測值 y 。web 在線性迴歸中

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