機器學習（一）邏輯迴歸與softmax迴歸及代碼示例

本文適合已經對機器學習、人工智能有過一定了解，但是還沒有自己寫過代碼，或者一直在使用現有框架的同學。不用框架自己寫一次代碼的過程還是很有必要的，能讓你真正地理解原理與機器學習中各個步驟的實現過程，而不是停留在「好像懂了」、只會調庫的階段。 目錄   一、logistics迴歸簡介（僅理論） 二、softmax迴歸（softmax_model.py文件） 2.1 代價函數 2.2 批量梯度下降（反向

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