機器學習之【線性迴歸】

一.線性迴歸 舉例：以年齡和工資爲參數，預測可以從銀行貸款的金額 通過提供的年齡和工資參數，對貸款額度進行預測。x是輸入的年齡和工資值，通過線性迴歸來擬合平面。 可以看到，上式中存在着偏置項，它與另外兩項的格式不太相符，爲了便於之後的矩陣運算，我們可以將偏置項對應的x值全都設爲1，這樣，三項的格式就統一了，也方便於後面矩陣的計算。 二.誤差 真實值和預測值之間肯定是存在着差異的。誤差如下： 誤差是

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