機器學習之線性迴歸+代碼

定義 ： 線性迴歸屬於監督學習，目的是在包含正確答案的數據集通過預測找到某種映射關係 x→y。 線性迴歸的一般形式 對於一般形式解釋一下： 1.假設函數可以簡單理解爲擬合曲線的大致形狀，如一次函數y = θx+b 二次y=θ1x^2+θ2x+θ3，然後我們通過minJ(θ)去找最合適θ值（比如梯度下降，正規方程） 2.損失函數顧名思義，就是將每個特徵的預測值-實際值的和全部加起來，1/2m 的意義

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