斯坦福論文提出MoleculeNet：分子機器學習新基準

選自arXiv 機器之心編譯 參與：路雪、李澤南 分子機器學習快速發展，但是缺少用於對比不同方法性能的標準基準，算法進步因此受到限制。斯坦福的研究者提出一種適合分子機器學習的大型基準 MoleculeNet，並在 arXiv 上發佈論文。機器之心對該論文進行了編譯。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.00564 過去幾年中，分子機器學習快速發展成熟。方法的改進和大型數

>>阅读原文<<