斯坦福機器學習第一週

一.監督學習和無監督學習 1.監督學習，就是人們常說的分類，通過已有的訓練樣本（即已知數據以及其對應的輸出）去訓練得到一個最優模型（這個模型屬於某個函數的集合，最優則表示在某個評價準則下是最佳的），再利用這個模型將所有的輸入映射爲相應的輸出，對輸出進行簡單的判斷從而實現分類的目的，也就具有了對未知數據進行分類的能力。 監督學習中可以通過分類預測，也可以通過線性迴歸來預測。 如果目標變量是離散型,如

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