斯坦福機器學習記錄

本博客非自己，記錄下別人的相關優秀博文，便於複習。 監督學習應用：梯度下降 監督學習應用：梯度下降 相關數學知識： 矩陣運算 矩陣跡 簡要複習： 目的：求解下面模型，使得模型能利用實際數據集，充分模擬出實際模型 轉化爲經驗風險最小化問題： 求解算法 梯度下降 對其求導後： 批量梯度下降： 思想：對於每個 參數的每次迭代，都需要遍歷所有訓練樣本集m。而每次迭代都需要計算n個特徵的梯度值，因此複雜度未

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