《Chinese NER Using Lattice LSTM》
《Chinese NER Using Lattice LSTM》2018年ACL論文 文章目錄 作用和動機 模型 訓練 實驗結果 作用和動機 作用：用於中文的實體抽取 動機：避免分詞不同帶來的實體命名錯誤 和 以字爲輸入帶來的詞語內字之間的信息損失。 分詞不同帶來的實體命名不同的例子： 南京市長江大橋 南京市//長江大橋 南京//市長//江大橋 南京市//長江//大橋 模型 「以字輸入的LSTM」
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