Chinese NER Using Lattice LSTM 論文解讀
Chinese NER Using Lattice LSTM 論文解讀 2020.3.19日，本人覺得學習的一些東西后，寫點東西可以幫助我進行記憶，同時也爲了後續複習使 用，以後每週至少分享一篇論文。 背景 傳統的lstm網絡可以用來實現ner，論文同時指出基於字（charactor）好於基於詞（word）的詞向量。但是詞向量可以充分考慮上下文之間的關係，也就是說字的lstm+crf模型有一個侷限
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