學習NER(Chinese NER Using Lattice LSTM)
研二，研究方向終於確定下來了——中文命名實體識別（命名實體識別:NER） 一、NER研究現狀 NER 的研究現狀。方法上大體分爲兩類：基於統計機器學習、基於深度學習。近年來，硬件的飛速發展使得計算機的計算能力大幅度提升，再加上互聯網普及產生的海量數據的支持，深度學習得以走出低谷，迎來了新一輪熱潮。深度學習以神經網絡爲基本結構，因其具有從大量無標註語料中獲取潛在語義信息的能力，使得研究者不必花時間去
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