中文實體抽取（NER）論文筆記《Chinese NER Using Lattice LSTM》

原文鏈接 本文發表於自然語言處理領域頂級會議ACL 2018 原文代碼實現 摘要 本文提出了一種用於中文NER的LSTM的格子模型，與傳統使用字向量的模型相比，本文提出的模型顯式地利用了字序列之間的關係。與傳統使用詞向量的模型相比，本文提出的模型能夠很好的避免分詞錯誤帶來的影響。 介紹： 作爲信息抽取任務的基本步驟，NER一直受到NLP學界的廣泛關注。傳統方法一般把NER看作是一個序列標記問題，同

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