統計學習方法筆記-K近鄰法

    k近鄰法是一種基本分類與迴歸方法，這兒只討論分類問題中的k近鄰法。k近鄰法輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，可以取多類。      K近鄰算法 簡介：     給定一個訓練數據集，對新輸入的實例，在訓練數據集中找到與其最近鄰的k個實例，這k個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分爲這個類。 算法：     1、根據給定的距離度量，在訓練集中找出實例x最鄰近的k個實例，涵蓋這k個實例的

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