python機器學習第二章（3）改善梯度下降

2.3.3通過調整特徵大小改善梯度下降 許多機器學習算法需要通過對某種特徵進行調整以優化性能。 梯度下降是許多可以從特徵調整中優化的算法之一。可以利用一種叫做標準化的特徵尺度調整方法來加快收斂，它可以使數據具有標準正態分佈的特徵，有助於梯度下降學習。標準化可以使標準化後的特徵平均值爲0，標準差爲1。比如要標準化第j個特徵值 xj=(xj-μj)/σj。μi是所有樣本第i個特徵的均值。σi是所有樣本

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