協同過濾——基於用戶行爲分析的推薦算法

文章目錄 用戶行爲數據 用戶行爲分析 協同過濾算法 基於鄰域的方法 隱語義模型 LFM和基於鄰域的方法對比 基於圖的隨機遊走算法 實驗設計和算法評測 用戶行爲數據 就是日誌，分爲顯性反饋行爲和隱形反饋行爲。一條日誌包括：user id、item id、行爲種類、上下文(時間地點)、行爲權重、行爲內容。 常用數據集 MovieLen數據集 用戶行爲分析 用戶活躍度和物品流行度都遵循長尾分佈（Powe

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