推薦算法： 基於用戶的協同過濾算法

參考《推薦系統實踐》項亮 概念： 協同過濾算法 在一個在線個性化推薦系統中,當一個用戶 A 需要個性化推薦 時,可以先找到和他有相似興趣的其他用戶,然後把那些用戶喜歡的、而用戶 A 沒有聽說過的物品推薦給 A 概念：協同過濾算法 基於用戶的協同過濾算法主要包括兩個步驟。 (1) 找到和目標用戶興趣相似的用戶集合。 (2) 找到這個集合中的用戶喜歡的,且目標用戶沒有聽說過的物品推薦給目標用戶。 如何

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