基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾推薦算法圖解

  在協同過濾中，有兩種主流方法：基於用戶的協同過濾，和基於物品的協同過濾。具體怎麼來闡述他們的原理呢，看個圖你們就明白了ui 基於用戶的 CF 的基本思想至關簡單，基於用戶對物品的偏好找到相鄰鄰居用戶，而後將鄰居用戶喜歡的推薦給當前用戶。計算上，就是將一個用戶對全部物品的偏好做爲一個向量來計算用戶之間的類似度，找到 K 鄰居後，根據鄰居的類似度權重以及他們對物品的偏好，預測當前用戶沒有偏好的未涉

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