推薦系統實戰第一部分 協同過濾

1.協同過濾 1.1基於用戶的協同過濾算法 包含兩個步驟： a. 計算用戶之間的相似度：找到和目標用戶興趣相似的用戶集合。 b. 根據用戶相似度及用戶對物品的評價爲物品打分：找到這個集合中的用戶喜歡的，且目標用戶沒有聽說過的物品推薦給目標用戶。 Step1: 計算用戶相似度 根據協同過濾算法的定義，這裏主要是利用用戶行爲的相似度來計算興趣的相似度。給定用戶u和用戶v，令N(u)和N(v)分別表示用

>>阅读原文<<