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一些知識點的初步理解_7(隨機森林,ing...)
時間 2021-01-07
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在機器學習中,隨機森林由許多的決策樹組成,因爲這些決策樹的形成採用了隨機的方法,因此也叫做隨機決策樹。隨機森林中的樹之間是沒有關聯的。當測試數據進入隨機森林時,其實就是讓每一顆決策樹進行分類,最後取所有決策樹中分類結果最多的那類爲最終的結果。因此隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器,並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的衆數而定。隨機森林可以既可以處理屬性爲離散值的量,比如ID3算法,也
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