隨機森林原理

轉載：html http://www.cnblogs.com/hrlnw/p/3850459.html 1.隨機森林原理介紹測試 隨機森林，指的是利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的一種分類器。該分類器最先由Leo Breiman和Adele Cutler提出，並被註冊成了商標。簡單來講，隨機森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）構成的。對於每棵

>>阅读原文<<