隨機森林理解

一、決策樹 決策樹是機器學習最基本的模型，在不考慮其他複雜情況下，我們可以用一句話來描述決策樹：如果得分大於等於60分，那麼你及格了。 這是一個最最簡單的決策樹的模型，我們把及格和沒及格分別附上標籤，及格（1），沒及格（0），那麼得到的決策樹是這樣的 但是我們幾乎不會讓計算機做這麼簡單的工作，我們把情況變得複雜一點 引用別的文章的一個例子 這是一張女孩對於不同條件的男性是否會選擇見面的統計表，圖中

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