機器學習基石——感知機

本文主要介紹了兩塊內容：(1)感知機模型；(2)一種感知機優化算法。 感知機(Perceptron)模型介紹 公 式 1 ： h ( x ) = s i g n ( ( ∑ i = 1 n w i x i ) − t h r e s h o l d ) 公式1：h(x)=sign((\sum_{i=1}^{n}w_ix_i)-threshold) 公式1：h(x)=sign((i=1∑n​wi​x

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