機器學習基石筆記1——感知機

機器學習——感知機 機器學習整個過程：根據模型H，使用演算法A，在訓練樣本D上進行訓練，得到最好的h，其對應的g就是我們最後需要的機器學習的模型函數，一般g接近與目標函數f。 1.感知機原理 可以用一個簡單的例子來闡述：銀行需要給客戶發信用卡，那符合什麼樣的條件的客戶才能發信用卡，比如說年收入，年齡，工作單位，都會影響信用卡的派發。銀行派發信用卡的問題就是一個典型的機器學習問題，我們需要根據客戶信

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