關於深度學習中 反向傳播 詳細介紹 （純轉發引用其他博主內容）

「反向傳播算法」過程及公式推導 鏈接： https://blog.csdn.net/ft_sunshine/article/details/90221691 內容中含有實例推算過程 備註：最核心的就是通過鏈式法則去反向推導預測值與ground truth之間的差值與各權重（卷積核內參數）之間的函數關係，然後根據SGD優化算法求取函數極小值處所對應的權重Wi，權重即爲自變量，差值即爲函數值，因變量，

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