數據預處理的幾個方法：白化、去均值、歸一化、PCA

以上轉載自：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E7%99%BD%E5%8C%96 假定數據表示成矩陣爲X，其中我們假定X是[N*D]維矩陣(N是樣本數據量，D爲單張圖片的數據向量長度)。 去均值，這是最常見的圖片數據預處理，簡單說來，它做的事情就是，對待訓練的每一張圖片的特徵，都減去全部訓練集圖片的特徵均值，這麼做的直觀意義就是，我們把輸入數據各個

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