數據預處理的幾個名詞：中心化，歸一化，去相關，白化

中心化 對數據中的每個獨立值都減去一個值，使其數據各維度的中心都移到零點 歸一化 將所有數據的範圍都變爲一個區間，使其數值範圍都幾乎相等。例如把所有數據都映射到-1~1之間。 去相關 把特徵之間的相關性降低，數據的協方差矩陣變成對角陣，且中心爲0 白化 對去相關後的數據將其方差映射到一個差不多大小的範圍，如果本身數據分佈是一個多變量的高斯分佈，那麼白化後的數據是一個均值爲0，且協方差相等的矩陣。

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