數據預處理—剔除異常值，平滑處理，標準化(歸一化)

　　數據預處理的主要任務以下：算法 　　(1)數據清理：填寫空缺值，平滑噪聲數據，識別，刪除孤立點，解決不一致性數據庫 　　(2)數據集成：集成多個數據庫，數據立方體，文件函數 　　(3)數據變換：規範化(消除冗餘屬性)和彙集(數據彙總)，將數據從一個較大的子空間投影到一個較小的子空間post 　　(4)數據歸約：獲得數據集的壓縮表示，量小，但能夠獲得相近或相同的結果編碼 　　(5)數據離散化：數

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