量化數據預處理：去極值、標準化、中性化

對於量化研究而言，拿到一份基礎數據，首先須要對數據作預處理，以便於更好的探究數據規律，基於不一樣目標有不一樣處理環節，其中去極值、標準化、中性化這三點常常被放在一塊兒討論。整理網絡資料，理解以下。html 去極值 數據（單個因子的時間序列數據）中存在異常值，可能會致使拉大標準差、拉偏統計規律…python 常規處理理念就是肯定此數據指標（好比某個因子）的上下限閾值，而後超過（或低於）此限度的數據均

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