模型評價指標

一、分類評價指標 1、對數損失函數(Log-loss)   在分類輸出中，若輸出不再是0-1，而是實數值，即屬於每個類別的概率，那麼可以使用Log-loss對分類結果進行評價。這個輸出概率表示該記錄所屬的其對應的類別的置信度。比如如果樣本本屬於類別0，但是分類器則輸出其屬於類別1的概率爲0.51，那麼這種情況認爲分類器出錯了。該概率接近了分類器的分類的邊界概率0.5。Log-loss是一個軟的分類

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