吳恩達機器學習 學習筆記 之 四 多變量線性迴歸

一 、Multiple Features — 多維特徵  本節將介紹一種更有效的線性迴歸形式。這種形式適用於多個變量或多個特徵的情況。 目前爲止，我們探討了單變量 / 特徵的迴歸模型，如下。用房屋面積x預測房子價格y。 下面的公式就是我們所說的「假設」，其中x就是唯一的特徵量。 現在我們對房價模型增加更多的特徵，例如房間數樓層等，構成一個含有多個變量的模型，模型中的特徵爲（ x1,x2,...,x

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