推薦系統初學者系列（3）-- 隱語義模型（LFM）與矩陣分解模型
上一篇： 推薦系統初學者系列（2）– SVD奇異值分解 下一篇： 推薦系統初學者系列（4）– 一篇長文教你學會推薦系統的矩陣分解 目錄： 簡介 1. 傳統的SVD分解 2. Simon Funk的SVD分解 3. 加入偏置項的LFM 簡介 最近這幾年做機器學習和數據挖掘研究的人經常會看到下面的各種名詞，即隱含類別模型（ Latent Class Model ）、隱語義模型（ Latent Fact
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