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隱語義模型 LFM 推導
時間 2021-01-08
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文章目錄 算法應用場景 問題分析 算法推導 推導損失函數 求解損失函數 梯度下降法 交替最小二乘法 開源庫 算法應用場景 在推薦系統中,要根據用戶的歷史行爲(點擊、收藏、評分等),挖掘用戶感興趣的物品進行推薦(一般用作推薦系統裏面的召回算法,來召回候選集)。這個問題就可以轉換成:給定 用戶-物品 的評分矩陣(稀疏矩陣),根據評分矩陣裏面已有的評分,預測評分矩陣裏面空缺的評分,然後對於每個用戶,爲其
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