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PCA與ICA
時間 2021-07-13
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PCA與ICA 關於機器學習理論方面的研究,最好閱讀英文原版的學術論文。PCA主要作用是數據降維,而ICA主要作用是盲信號分離。在講述理論依據之前,先思考以下幾個問題:真實的數據訓練總是存在以下幾個問題: ①特徵冗餘情況,比如建立文檔-詞頻矩陣過程中,"learn"和"study"兩個特徵,從VSM(計算文檔向量間的相似度,Lucene評分機制由此推導而來)角度來看,兩者獨立,但是從語義角度看,是
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