PCA與ICA
PCA與ICA 關於機器學習理論方面的研究，最好閱讀英文原版的學術論文。PCA主要作用是數據降維，而ICA主要作用是盲信號分離。在講述理論依據之前，先思考以下幾個問題：真實的數據訓練總是存在以下幾個問題： ①特徵冗餘情況，比如建立文檔-詞頻矩陣過程中，"learn"和"study"兩個特徵，從VSM（計算文檔向量間的相似度，Lucene評分機制由此推導而來）角度來看，兩者獨立，但是從語義角度看，是
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